查看系统负载
查看系统负载的工具: uptime、w 等。系统平均负载时处于运行或不可打扰状态的进程的平均数
* 可运行: 运行态，占用CPU，或就绪态，等待CPU调度
* 不可打扰: 阻塞，正在等待I/O
例1. 使用uptime查看系统负载
# uptime
19:26:17 up 49 days, 7:34, 1 user, load average: 0.67, 0.51, 0.41
这里我们关注的是最后三列，即系统1分钟、5分钟、15分钟内的平均负载，判断一个系统负载是否偏高需要计算单核CPU的平均负载，等于这里uptime命令显示的系统平均负载 / CPU核数，一般以0.7为比较合适的值。偏高说明有比较多的进程在等待使用CPU资源。
例2. 使用w查看系统负载
# w
19:29:47 up 49 days, 7:38, 1 user, load average: 0.42, 0.46, 0.41
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
openstac pts/1 10.14.16.25 19:21 1.00s 0.19s 0.03s sshd: openstack [priv]
使用 w 命令也可以查看类似的信息，w 命令还提供了当前登录用户，以及正在执行的操作等信息。
系统负载可以是CPU密集型的，也可以是RAM密集型和I/O密集型的，CPU密集型的系统比I/O密集型的系统响应度更好，因为I/O密集型的系统的磁盘I/O可能完全饱和，导致登录就很费事。
top 命令
top命令不仅可以查看当前系统的平均负载，还可以查看不同进程对于CPU、内存等资源的使用情况，在内存排障部分我们也将介绍top命令。
例3.使用top命令查看CPU使用率
默认情况下，top命令是以CPU使用率由高到低排序显示进程信息的，在 top 信息界面按 K 键，并输入想要终止的PID，就可以直接杀死指定进程。
top的 -b 选项开启批处理模式，将每次刷新全部打印到stdout
top的 -n 选项指定退出top命令前刷新多少次信息。
top命令的输出：
第1行：与uptime相同；
第3行：当前的CPU运行情况：
us：非nice用户进程占用CPU的比率
sy：内核、内核进程占用CPU的比率；
ni：如果一些用户进程修改过优先级，这里显示这些进程占用CPU时间的比率；
id：CPU空闲比率，如果系统缓慢而这个值很高，说明系统慢的原因不是CPU负载高；
wa：CPU等待执行I/O操作的时间比率，该指标可以用来排查磁盘I/O的问题，通常结合wa和id判断
hi：CPU处理硬件终端所占时间的比率；
si：CPU处理软件终端所占时间的比率；
st：流逝的时间，虚拟机中的其他任务所占CPU时间的比率；
用户进程占比高，wa低，说明系统缓慢的原因在于进程占用大量CPU，通常还会伴有教低的id，说明CPU空转时间很少；
wa低，id高，可以排除CPU资源瓶颈的可能。
wa高，说明I/O占用了大量的CPU时间，需要检查交换空间的使用，交换空间位于磁盘上，性能远低于内存，当内存耗尽开始使用交换空间时，将会给性能带来严重影响，所以对于性能要求较高的服务器，一般建议关闭交换空间。另一方面，如果内存充足，但wa很高，说明需要检查哪个进程占用了大量的I/O资源。
iostat 命令
iostat 命令可以查看系统分区的IO使用情况
例4.iostat命令查看IO占用
1 wgfxcu@Ubos:~$ iostat
2 Linux 3.13.0-24-generic (Ubos) 2016年12月30日 _x86_64_ (1 CPU)
3
4 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
5 0.22 0.01 0.55 0.04 0.00 99.17
6 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
7 scd0 0.00 0.00 0.00 48 0
8 sda 0.32 2.67 4.12 765668 1182218
9 dm-0 0.54 2.66 4.12 762573 1182212
10 dm-1 0.00 0.00 0.00 896 0
在第2行系统发行版本下面的第4、5行，可以看到与top命令中CPU使用情况类似的信息，
第7行，可以看到一些IO指标：
tps: 每秒I/O传输请求量；
kB_read/s：每秒读取多少KB；
kB_wrtn/s：每秒写多少KB；
kB_read：一共读了多少KB；
kB_wrtn：一共写了多少KB。
iostat命令属于sysstat工具包，由于我们的机器只挂载了一块硬盘，因此不能体现不同设备的I/O区别。
iotop 命令
iotop命令类似于top命令，但是现实的是各个进程的I/O情况，对于定位I/O操作较重的进程有比较大的作用。
例5. iotop命令与进程的IO状况
sysstat工具与负载历史回放
很多系统负载过高的时候我们是无法立即获知或者立即解决的，当检测到或者知道历史的高负载状况时，可能需要回放历史监控数据，这时 sar 命令就派上用场了，sar命令同样来自sysstat工具包，可以记录系统的CPU负载、I/O状况和内存使用记录，便于历史数据的回放。
Ubuntu系统上，sysstat的配置文件在/etc/default/sysstat，sysstat默认关闭，通过将该文件中的ENABLED改为”true”启用；历史日志的存放位置为/var/log/sysstat
Red Hat系统上，sysstat的配置文件在/etc/sysconfig/sysstat文件，历史日志的存放位置为/var/log/sa
两种系统上，统计信息都是每10分钟记录一次，每天的23:59会分割统计文件，这些操作的频率都在/etc/cron.d/sysstat文件配置。
sar命令查看CPU、内存和磁盘记录
默认情况下，sar命令显示当天的统计信息，不带参数显示CPU统计信息，参数-r显示收集的内存记录，-b显示磁盘I/O
例6. 使用sar命令查看CPU使用
# sar
Linux 3.13.0-55-generic (ISeR-Server1) 08/12/2015 _x86_64_ (4 CPU)
12:00:01 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
12:05:01 AM all 3.83 0.02 4.24 0.61 0.00 91.30
12:15:01 AM all 3.57 0.02 4.28 0.58 0.00 91.54
12:25:01 AM all 3.83 0.02 5.16 0.60 0.00 90.39
12:35:01 AM all 3.98 0.02 5.66 0.58 0.00 89.76
12:45:01 AM all 3.86 0.02 5.26 0.59 0.00 90.28
12:55:01 AM all 3.77 0.02 5.19 0.60 0.00 90.42
例7. 使用sar命令查看当天内存使用
# sar -r
Linux 3.13.0-55-generic (ISeR-Server1) 08/12/2015 _x86_64_ (4 CPU)
12:00:01 AM kbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty
12:05:01 AM 6420736 5839392 47.63 242640 1366912 6811944 55.56 4324000 1202152 24
12:15:01 AM 6423128 5837000 47.61 242640 1367348 6830944 55.72 4320608 1202400 48
12:25:01 AM 6430984 5829144 47.55 242640 1367548 6814980 55.59 4314376 1202468 48
12:35:01 AM 6422924 5837204 47.61 242640 1367848 6817224 55.60 4321604 1202576 48
12:45:01 AM 6427300 5832828 47.58 242640 1368056 6822240 55.65 4318412 1202572 28
例8. 使用sar命令查看当天IO统计记录
# sar -b
Linux 3.13.0-55-generic (ISeR-Server1) 08/12/2015 _x86_64_ (4 CPU)
12:00:01 AM tps rtps wtps bread/s bwrtn/s
12:05:01 AM 7.44 0.00 7.44 0.00 279.22
12:15:01 AM 6.45 0.00 6.45 0.00 255.84
12:25:01 AM 6.59 0.00 6.59 0.00 260.20
12:35:01 AM 6.51 0.00 6.51 0.00 261.42
12:45:01 AM 6.42 0.00 6.42 0.00 255.79
使用sar查看指定时间、制定日期的历史记录
例9. 使用参数-s和-e先定查看的时间
# sar -s 20:00:00
Linux 3.13.0-55-generic (ISeR-Server1) 08/12/2015 _x86_64_ (4 CPU)
08:05:01 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
08:15:01 PM all 3.98 0.02 6.07 0.58 0.00 89.34
08:25:01 PM all 4.32 0.02 5.74 0.58 0.00 89.34
Average: all 4.15 0.02 5.91 0.58 0.00 89.34
例10. 使用参数-f查看本月内之前某一天的历史统计信息
# sar -f /var/log/sysstat/sa08
Linux 3.13.0-55-generic (ISeR-Server1) 08/08/2015 _x86_64_ (4 CPU)
12:00:01 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
12:05:01 AM all 3.65 0.02 2.79 0.60 0.00 92.94
12:15:01 AM all 3.45 0.02 3.03 0.56 0.00 92.94
12:25:01 AM all 3.43 0.02 3.25 0.56 0.00 92.74
12:35:01 AM all 3.44 0.01 3.09 0.56 0.00 92.89
12:45:01 AM all 3.25 0.02 1.35 0.55 0.00 94.83
12:55:01 AM all 3.36 0.02 1.77 0.56 0.00 94.29
sysstat工具只存储1个月内的系统使用记录，每天的记录以saN为文件名保存在相应的日志目录中，这里我们查看本月8号的CPU使用记录。
CPU占高排查
使用top命令查看占比高的进程
用top -H -p pid命令查看进程内各个线程占用的CPU百分比
查看进程中各线程的函数调用栈
使用pstack pid 查看进程中各县城的函数调用栈
使用gdb
可以使用gcore命令转存进程映像及内存上下文:
#gcore 14094
该命令生成core文件core.14094
然后使用gdb调试core文件，使用info threads 查看具体的所有线程，thread–切换到threadno的线程，使用bt命令可以查看当前线程的函数调用栈 也可以使用gdb 然后attach pid ，然后再使用 thread apply all bt 查看所有线程的函数调用栈。
用strace命令查看系统调用和花费的时间
#strace -T -r -c -p pid
-c 参数显示统计信息，去掉此参数可以查看每隔系统调用花费的时间及返回值
总结
处理CPU占比高的流程: 进程ID->线程ID->线程函数调用栈->函数耗时和调用统计->源代码分析